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植被调查是遥感的重要应用领域。 以确定植被的分布、类型、长势为主。 植被判读的原理是植物的光谱特性。 不同的植物由于结构和叶绿素含量不同，具有不同的光谱特征，特别是近红外波段有较大的差别。 利用植物的物候差异也可区分植物类型，如冬季落叶树和常绿树很好区别。 利用植物的生态条件区别植物类型。如地形上的阴坡和阳坡，不同高度的地形部位，都分布着不同的植物类型 受病虫害的植物，结构和叶绿素含量发生很大的变化，尤其是近红外波段与健康植物区别最为明显。 作物的长势主要用植被指数来监测。 植被指数可用来建立农作物的估产模型。
1.卫星图像上，植被是群体的特征，不能反映个体的形态，只能判读出植被的类型、生长状况、分布范围。 植被类型的判读要依据纹理结构和色调，并要有该地植物群落组成和植被分类图等资料，要经过实地调查和验证。 植被的判读一般要用多波段合成的图像，如标准假彩色合成图像。在该图像上植被为红色。
2. 利用植被的物候期差异来区分植被 冬季多数植物凋零 ―― 长年常绿植被; 同种植被在不同季节的波谱特征差异; 不同植物生长期的不同，光谱特征也有差异;
3. 根据植被生态条件的不同区分植物即植被的所谓综合地理环境(温度、水分、土壤类型、地形地貌等) 比如:(我国北方山坡的阴阳面差异性) 山地阴坡――易生长适应温度变化不大、湿度较 大的环境的植物; 山地阳坡――易生长适应温度变化大、湿度要求不高环境的植物;
例如:华北山地 阴坡――多为乔木
阳坡――灌木
山脊较缓的地带――草本植物
4.在高分辨率的遥感影像上，根据植被顶部及部分侧面形状、阴影、群落结构等区分植被类型 (1)针叶林(云杉林、松树林) 在比例尺为1:10000,1:15000的像片上，针叶林一般是深灰色颗粒状图型，随比例尺进一步小，表现为暗色调均匀的细粒状影纹。在比例尺大于1:10000的像片上，可以判读其树冠形态、特征，多数针叶林的树呈圆锥形或椭圆形。 (云杉、松树) (2)阔叶林(山杨、白桦) 其影像色调比针叶林浅，一般呈灰色和浅灰色颗粒状或粗圆粒状图型，在秋季像片上，不同树种的树冠颜色有较大差异，因而形成色调混杂的影像，山杨多呈白色，白桦呈浅灰色，树冠呈倒卵形。 (3)针阔叶混交林 兼具上述两者的特征，针叶林呈深灰色的细颗粒状，而阔叶林呈浅灰色，颗粒较粗，两者交错混生，有的林斑以针叶林为主，阔叶林为副，有的则反之。
1．根据具体情况改进型：如MSS的DVI = B4-aB2，PVI=(B4-aB2-b)/(1+a2)1/2，SARVI = B4/(B2+b/a)；RDVI=(NDVI´DVI)1/2等
2．应用于高光谱数据的VI，如CARI(叶绿素吸收比值指数）和CACI（叶绿素吸收连续区指数）等
VI划分
类型 典型代表 特点
线性DVI 低LAI时，效果较好；LAI增加爱时对土壤背景敏感
比值型 NDVI、RVI增强了土壤与植被的反射对比
垂直型 PVI 低LAI时，效果较好；LAI增加爱时对土壤背景敏感
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